Междисциплинарные исследования в науке и образовании
Междисциплинарные исследования в науке и образовании
Лебедев С.А. Философия науки: Словарь основных терминов. — М.: Академический Проект, 2004. — 320 с. (Серия «Gaudeamus»)
МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ - организация исследовательской деятельности, предусматривающая взаимодействие в изучении одного и того же объекта представителей различных дисциплин.
Социологический опрос!
Считаете ли Вы междисциплинарную науку как отдельную науку в Паспорте специальности ВАК Украины (России, странах СНГ)? Ответьте пожалуйста! Ответ отнимет у Вас только время перехода на новый сайт МАН http://man-ua.edukit.kiev.ua/
В разных областях науки наблюдается экспоненциальный рост получаемых экспериментальных данных. Большое количество организаций, которые выполняют наблюдения, и их независимость, разнообразие объектов наблюдения, непрерывное и быстрое совершенствование техники наблюдений приводит к необходимости использования неоднородной, распределенной информации, накопленной в течение значительного периода наблюдений технологически разными инструментами. Следует отметить, что разные источники могут предоставлять тесно связанные между собой данные, то есть желательно дать пользователям возможность работать с набором таких источников, как с единым целым. OGSA-DAI [1] представляет собой расширение OGSA, обеспечивающее возможность включения информационных ресурсов (баз данных (БД), коллекций данных) в OGSA. Интерфейсы OGSA-DAI обеспечивают возможность доступа к неоднородным ресурсам данных и могут составить основу для создания сервисов более высокого уровня – федеративных систем БД в Виртуальных организациях. Базисные сервисы OGSA-DAI обеспечивают динамическое образование грид сервисов данных (GDS) посредством фабрик GDSF. Информация о сервисах размещается в реестре (DAISGR) для поиска сервисов, соответствующих заданным требованиям. Порты GDS реализуют операции обращения к БД и получения результатов (GDP), а также операции транспорта данных GDT. На основе OGSA-DAI возможно создание распределенных БД, в которых СУБД грида могут выполнять не только операции извлечения данных, но и промежуточные операции вычисления ответа на глобальный запрос (грид-вычисления) в соответствии с параллельным планом. БД в науке таковы, что с данными связываются процедуры анализа данных, так что ответ на запрос заключается в интегрированном выполнении операций извлечения данных и программ анализа данных. В отличие от процедурного уровня базисных сервисов OGSA-DAI, требуются декларативные средства высокого уровня, с помощью которых можно было бы специфицировать решение задач над гридом БД. Различного рода подходы к интеграции БД (GAV, LAV [3]) требуют рассмотрения при реализации над базисными сервисами OGSA-DAI. Сложной остается проблема неоднородности БД. Целью [2] является разработка сервисного интерфейса для реализации вне СУБД и без их изменения (именование, множественные форматы, фрагментация, асинхронная доставка результатов) в существующих реляционных и XML БД. Открытым остается вопрос о более высоких слоях OGSA-DAI для интегрированного доступа к неоднородным БД и их анализа. Виртуальная база данных должна поддерживать выполнение распределенных и гетерогенных запросов к СУБД MS SQL Server, Oracle, Postgres и MySQL. Запросы на выборку информации из баз данных, а также на передачу и обработку объектов потоков данных в распределенной файловой системе должны объединяться в единый поток. Доступ пользователей к данным должен осуществляться на основе сертификатов стандарта X509. Всем этим требованиям удовлетворяет программный комплекс OGSA-DAI/OGSA-DQP.
Ключевые слова: Доступ к базам данных с помощью OGSA-DAI и OGSA-DQP
Библиографическая ссылка
Дорошенко А.В. 1 Доступ к базам данных с помощью OGSA-DAI и OGSA-DQP // Междисциплинарные исследования в науке и образовании. – 2012. – № 1 Sp;
URL: www.es.rae.ru/mino/157-670 (дата обращения:
17.11.2024).